پیامی به دست شما رسیده است و شما میخواهید دقیقا احساس مخاطبتان را بفهمید آیا این کار ممکن است ؟ سیستم یادگیری کامپیوتری می تواند کمک کند!

دانشجویان علم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن این سیستم هستند و عواقب آن فراتر از عرصه تعاملات اجتماعی به تشخیص تلاش های تروریستی و پیشگیری از خودکشی کمک میکند .

Eden Saig دانشجوی کامپیوتر موفق به ایجاد سیستمی شده است که در تشخیص احساسات در ارتباطات الکترونیکی میتواند کار آمد باشد.جالب است بدانید که کلید اصلی این اقدام بررسی صفحات طنز فیس بوک است !

او برای ایجاد الگوریتم این ماشین بیش از ۵۰۰۰ پست را در صفحات فیس بوک مورد سنجش قرار داده است .

Saig نحوه استفاده از منبع اطلاعات خود را اینگونه بیان کرده است :

“مردم عادی و معقول”، “برتر و مهربان ” می توانند یک پایگاه داده خوب برای جمع آوری داده های همگن باشند که می تواند به نوبه خود، این سیستم را به وسیله معنا شناسی صدایی یا احساس و حال موجود در کلمات یاری کند.

در واقع با استفاده از منظور دقیق کلماتی که مردم استفاده میکنند میتوان به یک الگوریتم مشخص رسید .

این سیستم حتی از تعداد لایک های یک پست نیز بهره برده است !

باید منتظر آن باشیم که در آینده نه چندان دور همراه پیام های الکترونیکی یک احساس مشخص از ارسال کننده پیام نیز دریافت کنیم !

همچنین پلیس میتواند اطلاعات خوبی از استاتوس های آشوبگرانه و هنجار شکن به وسیله این ماشین به دست آورد .

www.digitaltrends.comPolice-terrorism

  برچسب ها :



  نظرات